Trabajo Final del Proyecto

UNIVERSIDAD DE LA SIERRA


INGENIERÍA INDUSTRIAL



GRUPO 2-6



SIMULACIÓN



PROF. MIGUEL GARCÍA G.



COMUNIDAD “THE EAGLES”
ALEJANDRA MOLINA L.
OCTAVIO MONTAÑO M.
ENRIQUE PARRA L.
JUAN GRIEGO Q.



MODELO “DHL”



MOCTEZUMA, SON 1 DE JUNIO DEL 2007

ÍNDICE


INTRODUCCIÓN 4


NOMBRE DEL PROYECTO 5


DEFINICIÓN DEL PROBLEMA 6


PLANEACIÓN Y FORMULACIÓN DEL MODELO DE 7
SIMULACIÓN (diagrama de flujo)


RECOLECCIÓN DE DATOS 8


MANEJO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS 11


MODELO COMPLETO DESARROLLADO 15

EXPLICACIÓN DEL MODELO
MODELO DESARROLLADO EN PROMODEL 16

VERIFICACIÓN DEL MODELO 17

EXPERIMENTACIÓN 18
NÚMERO DE CORRIDAS
MATRIZ CON RESULTADOS DE LAS 21
DIFERENTES CORRIDAS


ANÁLISIS DE RESULTADOS 24
MANIPULACIÓN ESTADISTICA DE LOS DATOS
DE SALIDA

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS 28

CONCLUSIÓN Y RECOMENDACIONES 29

BIBLIOGRAFÍA 30


INTRODUCCIÓN


DHL son las primeras letras correspondientes a los apellidos de los 3 fundadores de la empresa, Adrián Dalsey, Larry Hilblom y Robert Lynn.

DHL es líder mundial de mercado en correo expreso internacional, transporte por vía terrestre y flete aéreo. También es el número 1 del mundo en transporte marítimo y logística contratada. DHL ofrece una gama completa de soluciones personalizadas desde envío de documentos por correo expreso a gestión de cadena de abastecimiento.

Transporta envíos en forma rápida, segura y eficiente en todo el mundo. Realiza esto gracias a una red mundial que combina transporte aéreo y terrestre a efectos de lograr un óptimo rendimiento en envíos terrestres. Por un lado, esto da alcance internacional y por otro, una fuerte presencia local y comprensión única de los mercados y clientes locales.

La red internacional de DHL une más de 220 países y territorios en todo el mundo. Hay alrededor de 285.000 empleados dedicados a brindar servicios rápidos y confiables que superen las expectativas de los clientes en 120.000 destinos en todos los continentes.

En la paquetería se tiene el problema de que hay ocasiones que los paquetes deben ser entregados con rapidez, y debido a la escasees de paquetes, estos se deben enviar solos y causa un costo elevado para el cliente. En este trabajo trataremos de buscar una solución para reducir los costos de envío o aumentar el número de paquetes para hacer nuestro servicio más rentable.







4
NOMBRE DEL PROYECTO


Nuestro proyecto tiene el nombre de “ESTUDIO DE TIEMPOS PARA MEJORA DE GANACIAS EN DHL”, el cual esta basado en una serie de estudios desde la llegada de los clientes y la atención de los mismos en determinados tiempo.




























5
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA



El problema consiste en lo siguiente:


El problema de nuestro proyecto de DHL de paquetería consiste en que debemos de realizar un estudio de tiempos y de los diferentes procesos que se realizan dentro del servicio y que pudieran ser mejorables o bien eliminarlas; es decir, en nuestro caso tendremos un estudio en la llegada de los clientes a una de las oficinas de DHL en la cual se tienen una recepción, dos secretarias para atención a clientes, de ahí el paquete pasa a un sistema de registro, pesado y clasificado, después del cual es transportado hacia un almacén temporal en el cual permanece hasta que se acumulan una cantidad de 25 paquetes antes de ser enviados a su destino.
Como se explicara mas adelante en la explicación del programa de Promodel ahí se verán los tiempos y distribuciones de cada una de las partes del proceso.

















6
PLANEACIÓN Y FORMULACIÓN DEL MODELO DE SIMULACIÓN (Diagrama de flujo)















7

RECOLECCIÓN DE DATOS


Los datos que se recolectaron fueron tomados para varios eventos, tomando en cuenta que estos son datos sacados aleatoriamente sin haber tomado una lectura real, por falta de cooperación por parte de la empresa.

1- Llegada de clientes a DHL:

18
3
20
15
15
3
32
5
12
4
13
17
5
8
2
24
17
12
5
4
3
29
8
1
15
14
6
44
46
2
40
2
6
23
22
24
10
14
18
19
9
22
10
29
40
18
38
12
2
1
29
1
42
9
8
14
12
1
15
25
10
22
3
34
35
28
13
33
6
12
3
1
11
17
6
12
18
23
2
3
8
4
30
10
32
18
22
19
39
5
10
32
2
4
1
7
45
5
7
1










2- Tiempo de atención al cliente caja 1:

18
5
20
15
15
5
13
5
12
4
13
17
5
8
2
4
17
12
5
4
3
13
8
1
15
5
6
14
19
6
16
12
6
18
14
5
10
14
18
8
9
14
10
8
16
8
13
12
2
4

3- Tiempo de atención al cliente caja 2:

15
9
19
10
8
14
12
16
15
12
10
4
5
15
5
16
13
11
6
12
11
11
7
17
6
12
18
5
2
13
8
8
11
10
8
18
15
6
6
5
10
15
8
4
9
7
17
5
7
17





8

4- Tiempo de registro y pesado del paquete (CAJA 1)


Tiempo de registro y pesado del paquete (CAJA 2)

5- Tiempo que tarda el paquete en el almacén temporal:

El paquete en el almacén no dura un tiempo especifico si no que existe una restricción de acumular 25 paquetes antes de ser enviados.

9

6- Tiempo de clasificación (CAJA 1)














Tiempo de clasificación (CAJA 2)

















7-Tiempo de entrega del paquete a su destino:

Los paquetes tardan menos de 24 horas para llegar a su destino.



10

MANEJO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS



Los manejos estadísticos que se manejaron para estos datos fueron los siguientes:

ü Manejo de gráficos (statfit)
ü Obtención de máximo, mínimos y moda


1- Llegada de clientes a DHL:

Min=1 Max=46 Moda= 1
Parámetros: Exponencial (10.29)Gráfico exponencial:























11

2- Tiempo de atención al cliente caja 1:

Min= 1 Max=20 Moda=5
Parámetros: Uniforme (10.12,2)
Gráfico Triangular:















3- Tiempo de atención al cliente caja 2:

Min=2 Max=19 Moda=15
Parámetros: Log normal (10.46,4.45)
Gráfica Lognormmal:















12
4-Tiempo de registro y pesado del paquete:

Caja 1:
Min= 1 Máx.= 9 Moda=5
Parámetros: Log normal (4.4, 2.29)
Gráfica Lognormal:



Caja 2:
Min= 1 Máx.= 9 Moda= 4
Parámetros: Log normal (4.48, 2.34)
Gráfica Log normal:

13

5- Tiempo de clasificación:

Caja 1:
Min= 0.4 Máx.= 13.1 Moda= 1.4
Parámetros: Log normal (2.73, 2.38)
Gráfica Exponencial:


Caja 2:
Min= 0.9 Máx.=5.1 Moda= 1.2
Parámetros: Exponencial (2.73)
Gráfica Lognormal:








14
MODELO COMPLETO DESARROLLADO.

EXPLICACIÓN DEL MODELO:
Primero llega el cliente a las oficinas de paquetería DHL, si hay mas clientes se coloca en la fila y se va a la caja mas disponible para ser atendido por las secretaria, la fila esta limitada para 10 personas y la atención a clientes consta de 2 secretarias, después de esperar un tiempo en la fila los clientes pasan con la secretaria en donde duran un promedio de 10 minutos con la cajera 2 cuya función es WAIT Log normal (10.46, 4.45) en ser atendidos; y con la cajera 1 duran un promedio de 10 minutos cuya función es WAIT Uniforme (10.12, 2) para ser atendidos; en esta etapa se revisa los paquetes y se clasifican para lo cual se tienen tiempos aproximados de 3 minutos para la clasificación 1 cuya función es WAIT Log normal (2.73, 2.38) y para la clasificación 2 cuya función es un WAIT Exponencial (2.73), y además de los precios; si el cliente esta conforme entonces entregan sus paquetes los cuales son registrados y pesados en donde tardan un tiempo aproximado de 5 minutos cuya función es WAIT Log normal (4.4, 2.29) para el pesado y registro 1 y para el pesado y registro 2 en donde tardan un tiempo aproximado de 5 minutos cuya función es WAIT Log normal (4.48, 2.34) ; allí se realiza el respectivo cobro y después los paquetes se mandan directamente a un almacén temporal hasta que se complete un viaje el cual consta de 25 paquetes.
Para el proceso de recepción al llegar el paquete a su lugar de destino consiste en un sistema inverso en el cual primero es la recepción del paquete en las oficinas, una revisión del mismo, su clasificación, un almacenamiento temporal y su entrega al cliente ya sea en forma personal dentro de la oficina o a domicilio en un tiempo de 24 horas.







15
MODELO DESARROLLADO EN PROMODEL (LAYOUT):

DHL





16
VERIFICACIÓN DEL MODELO

Para la verificación de nuestro modelo de Promodel realizamos una pequeña entrevista con un técnico de DHL que llegó a entregar un paquete que pedimos.
El técnico dijo que el modelo es bastante parecido a como se utiliza en muchas de sus oficinas, pero que por lo general en lugares chicos como Moctezuma, si hubiera un sistema DHL lo mas apto seria tener un solo sistema de pesado, uno solo de registro y clasificación debido a que tener mas de lo necesario en elementos, maquinas y/o personas es costoso y lleva a menor cantidad de ganancias, es por eso que optamos por modificar nuestros elementos en el modelo lo cual nos llevó a realizar nuevas corridas para verificarlo.












17
EXPERIMENTACIÓN
En esta parte se llevaron a cabo varias corridas en las cuales se realizaron varios cambios con respecto al modelo de DHL en Promodel.

NÚMERO DE CORRIDAS
Se realizaron 4 corridas quitando algunas de las locaciones en cada una, que a nuestro parecer se nos hicieron demás, a continuación se muestran las imágenes de cada una de las corridas:

1 corrida (sin cambio):








18
2 corridas (sin cajera 1):



3 corrida (sin pesado 1):

19

4 corridas (sin registro 1):










20
MATRIZ CON RESULTADOS DE LAS DIFERENTES CORRIDAS.

1 corrida (sin cambio):





21
2 corrida (sin cajera 1):



3 corrida (sin pesado 1):

22







4 corridas (sin registro 1):






23
ANÁLISIS DE RESULTADOS

MANIPULACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS DATOS DE SALIDA
En esta parte los datos se manipularon tomando en cuenta los que son más necesarios y útiles, por lo tanto se contestaron las siguientes preguntas en cada una de las corridas:
1 corrida (sin cambio):

1- ¿Cuanto se produce en un periodo de 8 hrs? 55 paquetes2- ¿Cuanto es el tiempo de espera en las colas?
Cola de llegada 0.25 min.
Cola 2=2.38 min.
Cola 3=6.51 min.
Cola 4=0.27 min.
Cola 5=0.32 min.3- ¿Cual es el tiempo total para producir una pieza? (entities) 18.73 min.4- ¿Cual es el tamaño máximo de las colas?
Cola de llegada 10
Cola 2=5
Cola 3=5
Cola 4=4
Cola 5=45- ¿Cual es la utilización en porcentaje y en tiempo de los servidores?Recepción=4.37%, 0.36 min.Cajera 1= 42.38%, 10.17 min.Cajera 2= 91.07%, 11.50 min.Pesado 27.59%, 3.58 min.Pesado 2= 18%, 4.55 min.Registro 0.84%, 0.11 min.Registro 2= 1.69%, 0.43 min.Clasificación 13.55%, 3.42 min.Clasificación 1= 19.18%, 2.49 min.



24
2 corrida (sin cajera 1)


1- ¿Cuanto se produce en un periodo de 8 hrs?40 paquetes.
2- ¿Cuanto es el tiempo de espera en las colas?
Cola de llegada 12.47min.
Cola 2= 6.93 min.
Cola 4=0.26 min.
Cola 5=0.30 min.
3- ¿Cual es el tiempo total para producir una pieza? 25.81 min.
4- ¿Cual es el tamaño máximo de las colas?
Cola de llegada 10
Cola 2=5
Cola 4=4
Cola 5=45- ¿Cual es la utilización en porcentaje y en tiempo de los servidores?Recepción 45.41%, 4.95min.
Cajera 2= 86.85%, 9.93min. Pesado 0.88%, 4.22min. Pesado 2= 40.04%, 4.81min.Registro 0%, 0min.
Registro 2= 0%, 0min.
Clasificación 4.49%, 2.69min.Clasificación 1= 0.15%, 3.70min.















25
3 corrida (sin pesado 1)


1- ¿Cuanto se produce en un periodo de 8 hrs?44 paquetes
2- ¿Cuanto es el tiempo de espera en las colas?
Cola de llegada 0.32 min.
Cola 2= 1.17 min.
Cola 3= 5.98 min.
Cola 4= 0.26 min.
Cola 5= 0.31 min.
3- ¿Cual es el tiempo total para producir una pieza? 18.67 min.
4- ¿Cual es el tamaño máximo de las colas?
Cola de llegada 10
Cola 2= 5
Cola 3= 5
Cola 4= 4
Cola 5= 45- ¿Cual es la utilización en porcentaje y en tiempo de los servidores?Recepción 3.66%, 0.40 min.
Cajera 1= 27.23%, 10.89 min.Cajera 2= 80.38%, 12.06 min. Pesado 2= 38.56%, 4.21 min.Registro 0%, 0 min.
Registro 2= 0%, 0 min.
Clasificación 4.92%, 2.68 min.Clasificación 1= 0%, 0 min.













26
4 corrida (sin registro 1)


1- ¿Cuanto se produce en un periodo de 8 hrs? 46 paquetes

2- ¿Cuanto es el tiempo de espera en las colas?
Cola de llegada 0.24 min.
Cola 2= 1.40 min.
Cola 3= 4.08 min.
Cola 4= 0.26 min.
Cola 5= 0.31 min.
3- ¿Cual es el tiempo total para producir una pieza? 15.04 min.
4- ¿Cual es el tamaño máximo de las colas?
Cola de llegada= 10
Cola 2= 5
Cola 3= 5
Cola 4= 4
Cola 5= 45- ¿Cual es la utilización en porcentaje y en tiempo de los servidores?Recepción 0.83%, 0.08 min.
Cajera 1= 30.06%, 10.31 min.Cajera 2= 75.25%, 10.62 min.
Pesado 0%, 0 min.Pesado 2= 14.04%, 4.81 min.Registro 2= 0%, 0 min.
Clasificación 4.43%, 2.26 min.Clasificación 1= 0%, 0 min.






27
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS.

Pudimos comprobar que cambiando y/o eliminando algunos de los pasos del proceso es posible cambiar algunos de los resultados de la simulación, además, pudimos observar que el número de paquetes atendidos disminuye un poco, pero que el gasto que se realizaría por tener exceso de personal y/o maquinaria resultaría aun más costoso. Aparte de todo si se disminuye en un poco el tiempo entre llegadas también se maximiza el porcentaje de utilización y aumentan los paquetes atendidos.
Lo anterior coincide con la información obtenida en nuestra verificación de modelo en la cual se nos dijo que algunos de esos pasos podrían ser eliminados con la finalidad de mejorar el proceso.
Observamos que con cada modificación del proceso afectamos todo el sistema, pero eran modificaciones necesarias para mejorar su funcionamiento.













28
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.

Podemos concluir que el estudio realizado para el proyecto de DHL fue de gran utilidad para la toma de decisiones al momento de tener un sistema similar en la vida real, pudimos comprobar que no es necesario realizar varios experimentos en el ambiente real, sino que podemos simularlos y disminuir en gran medida los costos de las pruebas y de los cambios dentro de nuestro proceso.
La experimentación y cambio de variables para un sistema, utilizando un programa simulador, tiene como ventajas principales, la disminución de los costos por modificaciones reales para prueba, el aumento de ganancias si de descubre un método de trabajo mejor para nuestro sistema y además un ahorro significativo de tiempo para las pruebas y modificaciones, debido a que estas se realizan en la computadora y no en el proceso real.
En cuestión de recomendaciones podría decir que lo mas importante seria que se debe de tomar muy en cuenta que los tiempo de atención de las cajeras puede disminuirse, lo cual traería como consecuencia una mayor captaron de clientes para lo cual se aumentaría el número de paquetes y se disminuiría el tiempo de llegadas trayendo como resultado.
Otra recomendación seria que antes de modificar cualquier paso dentro del sistema, realicemos la mayor cantidad de cambios posibles dentro de la simulación para que estemos seguros de la decisión que tomaremos.







29
BIBLIOGRAFÍA

Para este trabajo se contó con la siguiente bibliografía:
· Manual de Pomodel.

















30

Simulación de ATS

Simulación de DHL.

1-Cuanto se produce en un periodo de 8 hrs.: 55 paquetes
2- Cuanto es el tiempo de espera en las colas? Cola de llegada= 0.25 min. Cola 2=2.37 min., Cola 3=6.51 min., Cola 4=0.26 min., Cola 5=0.31 min.
3- Cual es el tiempo total para producir una pieza?(entities) 18.71 min.
4- Cual es el tamaño máximo de las colas? Cola de llegada= 2, Cola 2=1, Cola 3=1, Cola 4=2, Cola 5= 2.
5- Cual es la utilización en porcentaje y en tiempo de los servidores?
Recepción=4.37%,0.36min
Cajera 1= 42.38%, 10.17min.
Cajera 2= 91.07%, 11.50min.
Pesado= 27.59%, 3.58min,
Pesado 2= 18%, 4.55min.
Registro= 0.84%, 0.11min.
Registro 2= 1.68%, 0.43min.
Clasificación= 13.55%, 3.42min.
Clasificación 1= 19.18%, 2.49min.

Autoservicio y Banco

1.-


1. Desempeño de las ventanillas: ventanilla 1= 86.79% ventanilla 2= 58.98%
2. Timepo de espera promedio en la cola: cola 1=3.66 min cola 2=2.62 min
3. Número de automóviles atendidos: ventanilla 1= 129 ventanilla 2=88
4. Tiempo de atención total para un automóvil: 6.68 min.

1. Desempeño de las ventanillas: ventanilla 1= 96.27% ventanilla 2= 88.67%

2.Timepo de espera promedio en la cola: cola 1=5.62 min cola 2=5.06 min .

3.Número de automóviles atendidos: ventanilla 1= 153 ventanilla 2=146.

4.Tiempo de atención total para un automóvil: 3.24 min.

2.-

Se pretende conocer cual es el desempeño de las cajas: 38.63%

Tiempo de espera promedio en la cola: 2.89 min.

EJERCICIOS

Ejercicio 1:

Para el caso de el sistema 1 con 3 estaciones de inspeccion los porcentajes de utilización resultaron:

ELECTROSCOPIA: 33.98%
IMPACTO: 40.12%
TENSION: 15.83%

los porcentajes de utilizacion de el segundo modelo con una sola estacion de inspeccion resultaron:

INSPECCION: 90.40%

Ejercicio 2:

¿Cuál es el valor de X (inventa valores de X) si el dentista debe estar ocupado alrededor de 90% del tiempo? 49.7 min .

Ejercicio 3:

¿Cuánto tiempo tomará que todos los pasajeros salgan del avión? 32.02 min, comparando con los datos del problema, el resultado es 2000 segundos.

EJERCICIO 2 ENTRADAS 1 SERVIDOR

¿En un turno de 8hr cuantos clientes se atienden?
67 clientes
¿Cuál es la utilización de los servidores caja1 y caja2?
caja 1=83.61
caja 2=99.91

¿Cuál es el tiempo de espera promedio en colas? cola1= 22.68 min, cola2= 42.17 min.

¿Cuál es el tiempo para atender un cliente? 46.35 min.

¿Cuál es el tamaño máximo de la cola? cola1= 4 clientes, cola2= 4 clientes.

Ejercicio "Car-Wash"

Resultados:

• ¿En un turno de 8hr cuantos carros se lavan? 21 carros


• ¿Cuál es la utilización de los servicios interior y exterior? interior=66.78%, exterior= 56.03%


• ¿Cuál es el tiempo de espera promedio en colas? cola1= 17.83 min, cola2= 13.88 min.


• ¿Cuál es el tiempo para atendeer a un auto? 58.35 min.


• ¿Cuál es el tamaño máximo de la cola? cola1= 4 clientes, cola2= 5 clientes.

Procedimiento para un módelo de simulación

1. Definir el problema.
2. Abrir el programa de promodel y se definen las locaciones.
3. Para definir las locaciones entradas a Build-locationesy seleccionamos los elementos que conforman la locación, asi como también le colocamos el nombre a cada una de ellas.
4. Despues se pasa a definir las entidades por lo cual entramos a Build-Entities, seleccionamos las entidades, las nombramos y con el mouse ubicamos el proceso.
5. Para el proceso entramos a Build- Processing en donde selecionamos las entidades y con el mouse marcamos donde comenzará y donde terminarán cada una de las partes del proceso, en este parte en la seccion de process/operation agregamos el tiempo de espera del proceso asi como también su distribución ; ademas cuando ya se termina de rutear para cerrar el proceso se da click en la salida y luego en Route to Exit.
6. Después de eso definimos las llegadas o Arrivals, se seleccionan los clientes, se selecciona la locación de entrada y la frecuencia, después guardamos el modelo.
7. Damos click en Simulation- options para definir el tiempo de corrida y la presición del reloj y damos click en OK.
8. Después entramos en Simulation-save and run para realizar una corrida y de ahi se obtienen los resultados que se requieran.

Ejercicio: Diagrama de Flujo de la Fábrica de Ropa.

Layout

DHL

Datos Empiricos

A falta de los datos reales no proporcionados por la empresa se tomaron tiempos aleatorios para sustituir a los mismos, es decir los datos son inventados haciendo un aproximado de lo que seria la vida real los cuales se muestran a continuación con sus respectivos eventos:

Min=1 Max=46 Moda= 1
Gráfico exponencial:


Min= 1 Max=20 Moda=5
Gráfico Triangular:


Min=2 Max=19 Moda=15
Gráfica Lognormal:

Datos de tiempos de envío de Moctezuma-Hermosillo:

Min= 3:00 hrs. Max=3:30hrs.

Datos de tiempos de envío de Moctezuma- Cumpas:

Min= 15 minutos Max= 20 minutos

Tiempo de Revisión de disponibilidad y precios

Tiempo de registro y pesado del paquete

Caja 1:

Min= 1 Máx.= 9 Moda=5

Gráfico Lognormal:

Caja 2:

Min= 1 Máx.= 9 Moda= 4

Gráfico lognormal:

Tiempo que tarda el paquete en almacén temporal

Tiempo de Clasificación por urgencia y destino

Caja 1:

Min= 0.4 Máx.= 13.1 Moda= 1.4

Gráfico Exponencial:

Caja 2:

Min= 0.9 Máx.=5.1 Moda= 1.2

Gráfico Lognormal:

Generadores de Números aleatorios.

Los generadores de numeros aleatorios se dice que es una función que toma cierta cantidad de verdadera aleatoriedad (llamada semilla del generador) y genera una secuencia de bits que pueden usarse como si fuesen autenticos números aleatorios.

Un generador de números pseudoaleatorios mundialmente conocidos como Pseudo Random Number Generador (PRNG) sirve como es evidente para generar números aleatorios. Estos generadores tienen dos principales características que son muy importantes para la seguridad de los sistemas:
* Es imposible predecir la salida del generador de números aleatorios incluso conociendo las salidas extraídas en generaciones anteriores.
* No existen patrones entre los números generados, es decir, los generadores tienen una longitud de ciclo muy larga.
El generador de numeros aleatorios de la página Random.org, es una pagiana donde los números al azar se utilizan para los juegos de computadora pero también se utilizan en una escala más seria para la generación de llaves criptográficas y para algunas clases de experimentos científicos. Para los experimentos científicos, es conveniente que una serie de números al azar se puede jugar de nuevo para el uso en varios experimentos, y los números pseudo-random están bien adaptados para este propósito. Para el uso criptográfico, sin embargo, es importante que los números usados para generar llaves no son aparentemente al azar justo; deben ser verdaderamente imprevisibles.

Números Pseudo aleatorios

El período si es largo ya que no se repiten los numeros , el promedio si llega a la mitad lo que indica que si es uniforme asi como tambien la varianza esta bien ya que se aproxima a 0.083, lo cual nos indica que también es uniforme.

Formulación del Modelo y Planeación

Distribuciones de probabilidad

Preguntas:

1. Que es una distribución de probabilidad? es un conjunto de valores y medidas que describen la frecuancia relativa con que un evento ocurre. Cuales son los datos empíricos? es información registrada, conteos o medidas directamente del evento original.
2. Cuales son los pasos para crear una distribucion de probabilidad? primero es obtener los datos empíricos, y el segundo es crear un histograma de frecuencia relativa de datos.
3. Como puede determinar si una dsitribución es discreta o continua? cuando el evento no es interrumpido y sucede en forma continua.
4. Que es una función de densidad de probabilidad? la función de densidad es la que determina la probabilidad de un punto especifico de las muestras del modelo. Como nos es útil un histograma de frecuencia relativa? nos es útil ya que nos proporciona pistas para encontrar una distribución estandar representativa.
5. Define: media y varianza. la media es el promedio y la media de una distribución puede ser vista como su masa, la varianza de una distribución de probabilidad mide las distancias entre los valores de variables aleatorias y la media de la distribución.

Definición del problema

Primero llega el cliente a las oficinas de paqueteria DHL, si hay mas clientes se coloca en la fila y espera x minutos para ser atendido por las secretaria, la fila esta limitada para 5 personas y la atención a clientes consta de 2 secretarias, despues de durar x minutos en la fila los clientes pasan con la secretaria en donde duran x minutos en ser atendidos;en esta etapa se revisa la disponibilidad del servicio y los destinos ademas de los precios, si el cliente esta conforme entonces entregan sus paquetes los cuales son registrados y pesados; allí se realiza el respectivo cobro y después los paquetes se mandan directamente a un almacen temporal de x tiempo; después son clasificados segun el destino, la urgencia y el tipo de paquete para luego ser llevados al correspondiente medio de transporte y posteriormente ser enviados a su destino en x tiempo y a x distancia.

Para el proceso de recepción al llegar el paquete a su lugar de destino consiste en un sistema inverso en el cual primero es la recepción del paquete en las oficinas, una revisión del mismo, su clasificación, un almacenamiento temporal y su entrega al cliente ya sea en forma personal dentro de la oficina o a domicilio en un x tiempo.

Preguntas:

1. Que problema desea estudiar la administración? En DHL México, existe el problema de un mas alto costo de transporte en los momentos en que hay menos paqueteria, debido a que el cobro del servicio no es suficiente en ocaciones para cubrir el costo del mismo, es decir en muchas ocasiones hay muy pocos clientes y llegan con paqueteria de urgencia que hay que mandar en ese mismo día y no hay mas paquetes lo que ocasiona que este se tenga que mandar solo.
2. Cuales son los objetivos globales del estudio? los objetivos del estudio son: buscar la manera de reducir los costos de transporte, disminuir los tiempos de espera, y maximizar la ganancia.
3. Que aspectos especificos deben incluirse? El costo del servicio, el tiempo de servicio, el costo de la mano de obra (repartidor), y el costo de los insumos necesarios.
4. Que tipos de configuraciones de sistemas alternativos deben considerarse? cambios en los medios de transporte, modificación de los precios del servicio, detención del paquete hasta que se tengan los necesarios para realizar el envío siempre y cuando el paquete no sea de urgencia.
5. Que medidas de desempeño del sistema son de ineterés para la administracion? los tiempos de entrega, disminución de consumo de combustible.
6. Cuales son las restricciones de tiempo para realizar el estudio? las restricciones de tiempo para realizar este estudio es 1 año.

Ejercicio de datos empíricos

Modelos y Eventos

• Define sistema y estado del sistema:
  
  Es un grupo organizado de entidades, personas, equipo, metodos y partes que trabajan en conjunto para alcanzar un objetivo especifico. Estado del sistema esel conjunto de variables estócasticas y determinísticas que contienen toda la información necesaria para describir un sistema.
  


• Cuales son las diferencias entre un evento discreto y un continuo:
  

Que el discreto ocurre en un punto unico en el tiempo, como la llegada de un paquete, y un evento continuo es aquel que ocurre de manera ciclica sin terminar, como la salida del sol todos los dias.

• Explica 3 eventos de tu sistema y determina si son continuos o discretos:
  

1. La llegada de un nuevo paquete a las oficinas (discreto)


2. Un accidente en el camino (discreto)
   
3. La entrega de un paquete a un destino (discreto)
   

• Presenta un ejemplo de un modelo estático y uno dinámico:

Para el modelo estático el juego de la ruleta en un casino: porque no importa el tiempo que se tarde girando todos los numeros y los colores tendran la misma probabilidad de ocurrencia.

Para un modelo dinámico el proceso de ensamblaje automatizado: porque siempre esta realizando un ciclo que no se detiene.

Preguntas de variables

Como utilizarías las variables de simulación en tu sistema (menciona 2 ejemplos) y cual es la variable que no debe de faltar nunca?

Para representar el numero de paquetes que tenemos que entregar, para ver el numero de vehiculos que debemos de utilizar para llevar las diferentes cargas, para representar los diferentes destinos de envio, para las distancias de origen y destino; por ejemplo:

Si TPAQUETES es mayor que 1000kg usar 2 VEHICULOS
Si TTIEMPO es menor que 24hrs usar AVION

La variable de los paquetes es una de las principales que no debe de faltar porque de esto depende todo el proceso.

Porque es importante que los usuarios tenga conocimientos de simulación al sugerir una solución basada en modelos de simulación?

Porque deben de saber como se llevan a cabo los procesos para simular un problema, y poder expresar una buena opinion, de lo contrario no sabrian casi en lo mas minimo de que se trata lo que estamos haciendo. por ejemplo esto sería como tratar de arreglar un carro sin saber lo mas minimo de mecánica.

Menciona por lo menos 3 eventos de tu sistema?

• La llegada de un nuevo paquete a las oficinas
• Un accidente en el camino.
• La entrega de un paquete en un destino.

Sección de preguntas sobre simulación

1. Define el termino dinámico y estocastico.
   Dinamico quiere decir que tiene un flujo constante en el proceso y ya estan calculados para un cierto tiempo; estocastico quiere decir que es totalmente aleatorio y que depende del azar, es decir, que no sabemos en que momento pueden ocurrir.
2. Cuales son las ventajas de la simulación sobre los métodos de análisis matemático?
   Que en la simulacion se puede representar en forma grafica, con dibujos, con imagenes y animaciones, un modelo que en forma matematica sólo se podria representar por medio de numeros y tablas
3. Cual factor importante deja a los modelos matemáticos fuera?
   El factor humano
4. Como puede la simulación promover la integración o una solución total?
   Por medio de la sugerencia de diversas areas a investigar acerca del proceso o bien una serie de posibles soluciones que integran los diversos aspectos del modelo y que en conjunto, al tratar de crear una interpretacion general de los elementos, forman una solucion total, que debe de tener una serie de experimentos comprobatorios posteriores.
5. Que puede hacer el modelador para facilitar este tipo de soluciones?
   Lo mejor que podemos hacer para estas soluciones, para mejorarlas, es el aplicar diversos metodos para optimizacion de soluciones, hasta el momento en que lleguemos a la solucion optima, que en ocasiones no siempre cumplira con todos los elementos, pero tomara en cuenta los mas importantes.
6. La simulación garatizara una solución optima?
   No, por lo general nos da solamente una solucion factible, pero no es optima porque lo que trata es dedar una solucion que abarque la mayor parte de las caracteristicas o los elementos del modelo, y simplemente tratar de hacer lo mejor para cubrir todos los requisitos.
7. Un modelo de simulación puede causar inconformidad para aquellos que retienen creencias o suposiciones acerca del sistema. Porque?
   Porque en la mayoria de estos casos suele suceder que estamos acostumbrados a hacer las cosas a prueba y error, y creemos que haciendo las cosas por medio de un modelo no tendremos menos posibilidades de hacer las cosas bien. Estamos en la idea de que no hay nada mejor que hacer las cosas uno mismo y no dejar que una maquina nos reemplace.
8. Que características pueden hacer de la simulación a un costo efectivo?
   El gran avance de las PC´s que conllevan a que cada vez sea mas barato el procesamiento de los datos y la creacion y simulacion de modelos, cada vez se reducen mas los tiempos por las capacidades de procesamiento.

Variaciones:

• Clima: porque dependiendo de como este el clima va ser la repartición
• Descompostura del transporte: porque si se depscompone algun transporte puede que el paquete no llegue a tiempo.
• Accidentes: puede pasar que en alguna ocasion alguna persona de la empresa o agena a esta se accidente obstruya el proceso.
• Revisiones: alguna revisión inesperada en el camino que retrasen el proceso.
• Error en los datos de destino: que alguna dirección hacia donde se deben dejar los paquetes este mal escrita.

Representación gráfica del proceso DHL:

TIPOS DE SIMULACIÓN

1. Simulación Discreta: por medio de una representación en la cual el estado de las variables cambian instantáneamente en instante de tiempo separados. (En términos matemáticos el sistema solo puede cambiar en instante de tiempo contables).

2. Simulación Continua: modelación de un sistema por medio de una representación en la cual las variables de estado cambian continuamente en el tiempo. Típicamente, los modelos de simulación continua involucran ecuaciones diferenciales que determinan las relaciones de las tasas de cambios de las variables de estado en el tiempo.

3. Simulación Combinada Discreta-Continua: modelación de un sistema por medio de una representación en la cual unas variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo y otras cambian instantáneamente en instante de tiempo separados.
Es una simulación en la cual interactúan variables de estado discretas y continuas.
Existen tres tipos de interacciones entre las variables de estado de este tipo de simulaciones:
· Un evento discreto puede causar un cambio discreto en el valor de una variable de estado continua.
· Un evento discreto puede causar que la relación que gobierna una variable de estado continua cambie en un instante de tiempo en particular.
· Una variable de estado continua de punto de partida puede causar que un evento discreto ocurra, o sea, programado.

4. Simulación Determinística y/o Estocástica: una simulación determinística es aquella que utiliza únicamente datos de entra determinísticos, no utiliza ningún dato de entrada azaroso. En cambio un modelo de simulación estocástico incorpora algunos datos de entrada azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.

5. Simulación estática y dinámica: La simulación estática es aquella en la cual el tiempo no juega un papel importante, en contraste con la dinámica en la cual si es muy importante.

6. Simulación con Orientación hacia los eventos: modelaje con un enfoque hacia los eventos, en el cual la lógica del modelo gira alrededor de los eventos que ocurren instante a instante, registrando el estado de todos los eventos, entidades, atributos y variables del modelo en todo momento.

7. Simulación con Orientación hacia procesos: modelaje con un enfoque de procesos, en el cual la lógica del modelo gira alrededor de los procesos que deben seguir las entidades. Es cierta forma, es un modelaje basado en un esquema de flujo grama de procesos, el cual se hace es un seguimiento a la entidad a través de la secuencia de procesos que debe seguir.
El lenguaje de simulación SIMAN empleado por el programa de simulación Arena opera bajo una orientación hacia procesos.

Diferencias entre un blog y una pagina web

La diferencia más común entre un blog y una página web o incluso publicación en un foro es que por lo general el estilo del texto en un blog es casual, informal y personal.

Mientras uno acostumbra revisar el texto que publica en una página web o en un foro, la naturaleza y estilo de los blogs, nos dan mayores flexibilidad e informalidad, ya que los lectores saben que un blog no es más que un conjunto de notas o anotaciones que vamos haciendo en un diario que compartimos.

Las entradas en un blog suelen o pueden ser bastante cortas. Aunque también un blog puede ser un conjunto de textos bien elaborados e incluso no tan cortos.

También, es bastante común que las entradas en un blog sean cronológicas, al estilo de una bitácora que recuenta nuestro diario vivir o un proceso. Pero son comunes los blogs en los que las entradas son temáticas o incluso "anímicas" y poco tienen que ver con el tiempo o el día en que se realizan.

Simulación

Definición de simulación

La simulación de procesos es una de las mas grandes herramientas de la ingeniería industrial, la cual se utilaza para representar un proceso mediante otro que lo hace mucho mas simple y entendible. Esta simulación es en algunos casos es casi indispensable. En otros casos no lo es tanto, pero sin este procedimiento se hace mas complicado .

Algunas aplicaciones de la simulación:

-Simulación de experimentos probabilísticos
-Estadísticos de orden
-Integración
-Contraste de hipótesis Montecarlo Optimización global

ÁREA DE ENFOQUE:

Calidad y eficiencia.

Ejemplo:

Para nuestra comunidad la simulación es un mentodo muy importante ya que facilita los procesos de cualquier empresa, como por ejemplo un caso particular es el de las paqueterias (DHL), utiliza simulaciones para hacer el proceso de distribución de entrega de paquetes.

Practica de blog

Actividad de publicación WEB en un Blog desarollada por:

• Alejandra Molina León


• Octavio Montaño Martínez


• Enrique Parra León


• Juan Griego

Lo que esperamos:

"Nosotros esperamos que con esta materia podamos analizar, y modelar los diferentes sistemas productivos, asi como tambien los de servicios que existen, ya sean hipoteticos o reales."