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DHL

Datos Empiricos

A falta de los datos reales no proporcionados por la empresa se tomaron tiempos aleatorios para sustituir a los mismos, es decir los datos son inventados haciendo un aproximado de lo que seria la vida real los cuales se muestran a continuación con sus respectivos eventos:

Min=1 Max=46 Moda= 1
Gráfico exponencial:


Min= 1 Max=20 Moda=5
Gráfico Triangular:


Min=2 Max=19 Moda=15
Gráfica Lognormal:

Datos de tiempos de envío de Moctezuma-Hermosillo:

Min= 3:00 hrs. Max=3:30hrs.

Datos de tiempos de envío de Moctezuma- Cumpas:

Min= 15 minutos Max= 20 minutos

Tiempo de Revisión de disponibilidad y precios

Tiempo de registro y pesado del paquete

Caja 1:

Min= 1 Máx.= 9 Moda=5

Gráfico Lognormal:

Caja 2:

Min= 1 Máx.= 9 Moda= 4

Gráfico lognormal:

Tiempo que tarda el paquete en almacén temporal

Tiempo de Clasificación por urgencia y destino

Caja 1:

Min= 0.4 Máx.= 13.1 Moda= 1.4

Gráfico Exponencial:

Caja 2:

Min= 0.9 Máx.=5.1 Moda= 1.2

Gráfico Lognormal:

Generadores de Números aleatorios.

Los generadores de numeros aleatorios se dice que es una función que toma cierta cantidad de verdadera aleatoriedad (llamada semilla del generador) y genera una secuencia de bits que pueden usarse como si fuesen autenticos números aleatorios.

Un generador de números pseudoaleatorios mundialmente conocidos como Pseudo Random Number Generador (PRNG) sirve como es evidente para generar números aleatorios. Estos generadores tienen dos principales características que son muy importantes para la seguridad de los sistemas:
* Es imposible predecir la salida del generador de números aleatorios incluso conociendo las salidas extraídas en generaciones anteriores.
* No existen patrones entre los números generados, es decir, los generadores tienen una longitud de ciclo muy larga.
El generador de numeros aleatorios de la página Random.org, es una pagiana donde los números al azar se utilizan para los juegos de computadora pero también se utilizan en una escala más seria para la generación de llaves criptográficas y para algunas clases de experimentos científicos. Para los experimentos científicos, es conveniente que una serie de números al azar se puede jugar de nuevo para el uso en varios experimentos, y los números pseudo-random están bien adaptados para este propósito. Para el uso criptográfico, sin embargo, es importante que los números usados para generar llaves no son aparentemente al azar justo; deben ser verdaderamente imprevisibles.

Números Pseudo aleatorios

El período si es largo ya que no se repiten los numeros , el promedio si llega a la mitad lo que indica que si es uniforme asi como tambien la varianza esta bien ya que se aproxima a 0.083, lo cual nos indica que también es uniforme.

Formulación del Modelo y Planeación

Distribuciones de probabilidad

Preguntas:

1. Que es una distribución de probabilidad? es un conjunto de valores y medidas que describen la frecuancia relativa con que un evento ocurre. Cuales son los datos empíricos? es información registrada, conteos o medidas directamente del evento original.
2. Cuales son los pasos para crear una distribucion de probabilidad? primero es obtener los datos empíricos, y el segundo es crear un histograma de frecuencia relativa de datos.
3. Como puede determinar si una dsitribución es discreta o continua? cuando el evento no es interrumpido y sucede en forma continua.
4. Que es una función de densidad de probabilidad? la función de densidad es la que determina la probabilidad de un punto especifico de las muestras del modelo. Como nos es útil un histograma de frecuencia relativa? nos es útil ya que nos proporciona pistas para encontrar una distribución estandar representativa.
5. Define: media y varianza. la media es el promedio y la media de una distribución puede ser vista como su masa, la varianza de una distribución de probabilidad mide las distancias entre los valores de variables aleatorias y la media de la distribución.

Definición del problema

Primero llega el cliente a las oficinas de paqueteria DHL, si hay mas clientes se coloca en la fila y espera x minutos para ser atendido por las secretaria, la fila esta limitada para 5 personas y la atención a clientes consta de 2 secretarias, despues de durar x minutos en la fila los clientes pasan con la secretaria en donde duran x minutos en ser atendidos;en esta etapa se revisa la disponibilidad del servicio y los destinos ademas de los precios, si el cliente esta conforme entonces entregan sus paquetes los cuales son registrados y pesados; allí se realiza el respectivo cobro y después los paquetes se mandan directamente a un almacen temporal de x tiempo; después son clasificados segun el destino, la urgencia y el tipo de paquete para luego ser llevados al correspondiente medio de transporte y posteriormente ser enviados a su destino en x tiempo y a x distancia.

Para el proceso de recepción al llegar el paquete a su lugar de destino consiste en un sistema inverso en el cual primero es la recepción del paquete en las oficinas, una revisión del mismo, su clasificación, un almacenamiento temporal y su entrega al cliente ya sea en forma personal dentro de la oficina o a domicilio en un x tiempo.

Preguntas:

1. Que problema desea estudiar la administración? En DHL México, existe el problema de un mas alto costo de transporte en los momentos en que hay menos paqueteria, debido a que el cobro del servicio no es suficiente en ocaciones para cubrir el costo del mismo, es decir en muchas ocasiones hay muy pocos clientes y llegan con paqueteria de urgencia que hay que mandar en ese mismo día y no hay mas paquetes lo que ocasiona que este se tenga que mandar solo.
2. Cuales son los objetivos globales del estudio? los objetivos del estudio son: buscar la manera de reducir los costos de transporte, disminuir los tiempos de espera, y maximizar la ganancia.
3. Que aspectos especificos deben incluirse? El costo del servicio, el tiempo de servicio, el costo de la mano de obra (repartidor), y el costo de los insumos necesarios.
4. Que tipos de configuraciones de sistemas alternativos deben considerarse? cambios en los medios de transporte, modificación de los precios del servicio, detención del paquete hasta que se tengan los necesarios para realizar el envío siempre y cuando el paquete no sea de urgencia.
5. Que medidas de desempeño del sistema son de ineterés para la administracion? los tiempos de entrega, disminución de consumo de combustible.
6. Cuales son las restricciones de tiempo para realizar el estudio? las restricciones de tiempo para realizar este estudio es 1 año.

Ejercicio de datos empíricos

Modelos y Eventos

• Define sistema y estado del sistema:
  
  Es un grupo organizado de entidades, personas, equipo, metodos y partes que trabajan en conjunto para alcanzar un objetivo especifico. Estado del sistema esel conjunto de variables estócasticas y determinísticas que contienen toda la información necesaria para describir un sistema.
  


• Cuales son las diferencias entre un evento discreto y un continuo:
  

Que el discreto ocurre en un punto unico en el tiempo, como la llegada de un paquete, y un evento continuo es aquel que ocurre de manera ciclica sin terminar, como la salida del sol todos los dias.

• Explica 3 eventos de tu sistema y determina si son continuos o discretos:
  

1. La llegada de un nuevo paquete a las oficinas (discreto)


2. Un accidente en el camino (discreto)
   
3. La entrega de un paquete a un destino (discreto)
   

• Presenta un ejemplo de un modelo estático y uno dinámico:

Para el modelo estático el juego de la ruleta en un casino: porque no importa el tiempo que se tarde girando todos los numeros y los colores tendran la misma probabilidad de ocurrencia.

Para un modelo dinámico el proceso de ensamblaje automatizado: porque siempre esta realizando un ciclo que no se detiene.

Preguntas de variables

Como utilizarías las variables de simulación en tu sistema (menciona 2 ejemplos) y cual es la variable que no debe de faltar nunca?

Para representar el numero de paquetes que tenemos que entregar, para ver el numero de vehiculos que debemos de utilizar para llevar las diferentes cargas, para representar los diferentes destinos de envio, para las distancias de origen y destino; por ejemplo:

Si TPAQUETES es mayor que 1000kg usar 2 VEHICULOS
Si TTIEMPO es menor que 24hrs usar AVION

La variable de los paquetes es una de las principales que no debe de faltar porque de esto depende todo el proceso.

Porque es importante que los usuarios tenga conocimientos de simulación al sugerir una solución basada en modelos de simulación?

Porque deben de saber como se llevan a cabo los procesos para simular un problema, y poder expresar una buena opinion, de lo contrario no sabrian casi en lo mas minimo de que se trata lo que estamos haciendo. por ejemplo esto sería como tratar de arreglar un carro sin saber lo mas minimo de mecánica.

Menciona por lo menos 3 eventos de tu sistema?

• La llegada de un nuevo paquete a las oficinas
• Un accidente en el camino.
• La entrega de un paquete en un destino.